Detalhe da pesquisa
1.
Expert-augmented machine learning.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 117(9): 4571-4577, 2020 03 03.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-32071251
2.
Improving the Automatic Classification of Brain MRI Acquisition Contrast with Machine Learning.
J Digit Imaging
; 36(1): 289-305, 2023 02.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-35941406
3.
The Conditional Super Learner.
IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell
; 44(12): 10236-10243, 2022 Dec.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-34851823
4.
Improving the noninvasive classification of glioma genetic subtype with deep learning and diffusion-weighted imaging.
Neuro Oncol
; 24(4): 639-652, 2022 04 01.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-34653254
5.
The Physiological Deep Learner: First application of multitask deep learning to predict hypotension in critically ill patients.
Artif Intell Med
; 118: 102118, 2021 08.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-34412841
6.
Targeted transfer learning to improve performance in small medical physics datasets.
Med Phys
; 47(12): 6246-6256, 2020 Dec.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33007112
7.
Integrated models incorporating radiologic and radiomic features predict meningioma grade, local failure, and overall survival.
Neurooncol Adv
; 1(1): vdz011, 2019.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-31608329
8.
Comment on 'Deep convolutional neural network with transfer learning for rectum toxicity prediction in cervical cancer radiotherapy: a feasibility study'.
Phys Med Biol
; 63(6): 068001, 2018 03 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-29424369
9.
Deep nets vs expert designed features in medical physics: An IMRT QA case study.
Med Phys
; 45(6): 2672-2680, 2018 Jun.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-29603278
10.
Salvage HDR Brachytherapy: Multiple Hypothesis Testing Versus Machine Learning Analysis.
Int J Radiat Oncol Biol Phys
; 101(3): 694-703, 2018 07 01.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-29709315
11.
In Reply to Gensheimer and Trister.
Int J Radiat Oncol Biol Phys
; 102(5): 1594-1596, 2018 12 01.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-31014789